Un 15% de ahorro clasificando miles de referencias de forma automática
Un cliente de automoción que importa partes y piezas como repuestos sueltos y CKD de diferentes modelos, con miles de referencias activas.
Clasificar correctamente cada pieza —repuesto suelto o CKD, según el modelo— es determinante para liquidar el arancel que corresponde; hacerlo referencia a referencia, sin sistema, multiplica los errores y el coste.
Construimos una base de datos con todas las referencias del cliente y su partida arancelaria asignada.
Cada pieza se clasifica de forma automática contra ese maestro en cada despacho, liquidando el arancel correspondiente.
El criterio de clasificación queda estable y auditable para toda la operativa recurrente.
Un ahorro importante —del 15%— en los costes de importación, con la seguridad de que cada pieza liquida exactamente el arancel que le corresponde.
¿Tiene un reto parecido? Si gestiona miles de referencias, un maestro de clasificación bien construido paga el proyecto él solo.
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